GUAVA – 全球首个支持单图生成可动画3D高斯化身的系统

一、产品介绍

清华大学与粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）联合研发的GUAVA框架，是全球首个支持单图生成可动画3D高斯化身的系统。其核心突破在于采用双分支高斯重建架构：

• 模板高斯分支：基于EHM（Expressive Human Model）顶点特征预测基础几何
• UV高斯分支：通过逆纹理映射技术将屏幕特征转换至UV空间，捕获高频细节

技术亮点：

1. 融合SMPLX身体模型与FLAME面部模型，解决传统模板表达能力不足问题
2. 引入动态高斯绑定技术，使12万+高斯点随骨骼实时变形
3. 神经细化器（StyleUNet）提升渲染保真度，PSNR达25.87

二、适用人群

• 动画师：需快速将真人表演转化为带微表情的3D角色
• 游戏开发者：实时生成玩家定制化角色（实测生成耗时98ms）
• 虚拟会议系统：单张自拍创建可驱动口型/手势的数字化身
• 影视特效团队：解决传统动捕数据与角色模型不匹配问题

三、核心功能

四、使用技巧

五、访问地址

• GitHub地址 : https://github.com/Pixel-Talk/GUAVA
• 项目地址：https://eastbeanzhang.github.io/GUAVA/
• arXiv地址： https://arxiv.org/abs/2505.03351
• bilibili地址： https://www.bilibili.com/video/BV1k45AzaEpW/

技术深度解析

1. EHM模型创新：
   传统SMPLX模型在面部表达存在局限（如无法模拟眼球运动），GUAVA通过融合FLAME的52组表情基，实现眉弓抬升/鼻翼收缩等毫米级运动跟踪。某动画工作室实测显示，表情还原度较传统方法提升200%。

2. 实时动画原理：
   当驱动新姿态时，UV高斯通过三角形局部坐标系绑定自动更新世界坐标：

   μ'=σR_tΔμ+t  

   其中σ为三角面平均边长，R_t为朝向矩阵。结合gRPC异步调用协议，确保在RTX 3090显卡实现4K分辨率实时渲染。

3. 行业应用案例：
   某3A游戏团队采用GUAVA后，NPC角色创建周期从3周缩短至2小时。通过输入概念图直接生成可驱动角色，配合Unreal Engine的MetaHuman管线，使角色迭代效率提升3倍。

未来方向
当前版本对松散衣物重建仍存挑战（如宽大袖口褶皱）。团队正探索结合物理模拟高斯点运动轨迹，计划在Q4发布支持全身动态服饰的GUAVA-Pro版本。

注：本文所有技术指标均引用自CVPR 2025论文《GUAVA: Generalizable Upper Body 3D Gaussian Avatar》，实验数据在NVIDIA RTX A6000平台测得

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