DeepSeek计划2025年9月6日凌晨调整API价格，并取消夜间优惠。

一、价格调整

2025年9月6日凌晨起，DeepSeek开放平台的API计费规则将迎来重大变革：

• 输入成本分化：缓存命中时低至0.5元/百万tokens（原V3为1元），但未命中时飙升至4元/百万tokens（原V3为2元），价差拉大至8倍；

• 输出统一涨价：从8元涨至12元/百万tokens，涨幅50%；

• 夜间优惠终结：原每日00:30–08:30的低价时段（V3打5折、R1打2.5折）正式取消。

这意味着高频调用且缓存利用率低的企业，成本可能激增200%以上。杭州某AIGC初创公司技术负责人坦言：“夜间优惠曾是团队控制研发成本的关键，如今需重新评估预算。”

二、V3.1如何支撑价格上浮？

此次调价与新模型DeepSeek-V3.1的发布深度绑定，其能力升级聚焦三大方向：

1. 混合推理架构
   终结V/R双模型分治，单模型支持思考模式（deepseek-reasoner）与非思考模式（deepseek-chat）自由切换。用户点击“深度思考”按钮即可在App或网页端实时切换响应逻辑，API调用也同步支持双模式。

2. 效率与成本优化

• 思考加速：V3.1-Think较R1-0528响应时间缩短20%–50%，尤其在代码生成、数学推理等高复杂度任务中提速显著；

• Token经济性：通过思维链压缩技术，在输出长度减少20%–50%的情况下保持任务表现持平，长期可降低实际token消耗。

3. Agent能力跃迁
   聚焦编程与搜索智能体场景：

• 代码修复：在SWE-bench测试中准确率提升至71.6%，超越Claude Opus 4；

• 复杂搜索：多步推理任务（如browsecomp、HLE测试）性能较R1提升40%以上。

三、开发者与生态的博弈

涨价公告引发开发者社区两极反响：

• 成本敏感型用户转向替代方案：中小团队开始测试阿里云通义、MiniMax等竞品API，夜间研发密集型项目受影响最大；

• 高价值场景用户保留率高：某量化基金AI工程师表示：“V3.1在终端命令行任务（Terminal-Bench）的准确率提升30%，即便涨价仍具性价比”。

行业竞争格局同步生变：

• DeepSeek在Artificial Analysis榜单排名跌至第13位，落后于OpenAI、阿里等厂商；

• 用户流失压力加剧：QuestMobile数据显示，其月活用户从2025Q1的1936万降至Q2的1629万，跌幅超15%。

四、涨价背后的战略逻辑

调价决策背后隐藏两项关键布局：

1. 国产芯片适配
   V3.1采用UE8M0 FP8精度格式，专为下一代国产AI芯片设计。FP8精度可在国产算力卡（如华为昇腾）上实现推理效率提升，降低对NVIDIA H20的依赖。

2. 为R2模型储备“弹药”
   接近DeepSeek的业内人士透露，此次收入将用于训练下一代旗舰模型R2：“GPT-5的平庸表现让团队看到机会，但千亿级参数训练需数十万张H20显卡支撑”。

五、控成本、提效率双管齐下

面对涨价，技术团队可采取以下措施：

• 缓存优化：通过本地缓存层（如Redis）提升命中率，将未命中请求成本压缩80%；

• 混合调用策略：简单任务用非思考模式（deepseek-chat），复杂分析切至思考模式（deepseek-reasoner）减少重复推理；

• AntHRopic格式兼容：利用新支持的Claude Code框架迁移成本降低50%。

正如某券商TMT分析师所言：“大模型竞争已进入深水区，厂商需在性能与成本间寻找平衡点。V3.1是DeepSeek向Agent时代转型的投名状，而价格杠杆将加速市场洗牌。”

? 访问DeepSeek-V3.1：https://platform.deepseek.com | https://api-docs.deepseek.com

数据来源：DeepSeek公告、Artificial Analysis模型榜单、QuestMobile用户报告（2025年8月）

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