美国NSF与NVIDIA 投资打造开放源代码的多模态 AI 模型，提升科研效率。

? 一、1.52亿美元重塑科研AI基础设施

2025年8月，美国国家科学基金会（NSF）与英伟达宣布共同注资1.52亿美元启动 OMAI（Open Multimodal AI Infrastructure）项目，由艾伦人工智能研究所（Ai2）主导开发完全开源的多模态大语言模型。NSF承担7500万美元公共资金，英伟达提供7700万美元技术资源，旨在填补学术机构与国家级大型设施间的算力鸿沟。

这一合作直击当前科研痛点：训练前沿AI模型的成本已远超大学实验室预算，导致学术机构难以参与核心创新。OMAI通过中等规模研究基础设施计划（Mid-Scale Research Infrastructure Program）提供社区驱动的高性能算力，为材料基因组计划、蛋白质折叠预测等复杂任务提供支持。

⚙️ 二、开源模型如何驱动科学发现？

OMAI模型的核心突破在于多模态融合能力与全栈开放特性：

• 数据基础：基于海量科学文献与实验数据集（如蛋白质结构库、材料数据库）训练模型，支持文本、图像、图表跨模态解析；

• 技术栈：采用英伟达Blackwell Ultra GPU的HGX B300系统，配合NVIDIA AI Enterprise软件平台，实现千亿参数模型的高效训练与部署；

• 开放承诺：模型权重、训练代码、评估方法及文档全部开源，确保科研可复现性与透明度，与封闭商业模型形成鲜明对比。

试想：生物学家输入论文图表与实验数据，模型自动生成三维蛋白质相互作用可视化——这正是OMAI试图构建的科研新范式。

? 三、从材料设计到生物医药革命

OMAI首批锁定三大突破领域：

1. 材料科学
   通过原子级模拟加速新材料合成路径设计，将传统耗时数年的实验周期压缩至数月，助力超导体与新能源材料研发。

2. 生物医药
   改进蛋白质功能预测模型AlphaFold的局限性，实现动态构象模拟与药物靶点活性分析，为癌症靶向药研发提效。

3. 气候与能源
   整合卫星遥感图像与气象数据，构建高精度气候预测模型，优化风电布局与电网调度策略。

? 四、构建国家级AI创新网络

项目超越技术开发，同步推进人才与基础设施民主化：

• 分布式协作网络：华盛顿大学、夏威夷大学希洛分校等非传统科技中心机构参与，突破硅谷资源垄断；

• AI劳动力培训：在模型开发中嵌入联邦资助的培训计划，培养具备多模态AI技能的研究人员；

• 战略对标：响应《白宫AI行动计划》核心目标，确保美国在开源科学模型领域主导国际标准。

黄仁勋的断言正在落地："大型开放模型将点燃下一次工业革命，而无限智慧是美国最可再生的资源。"

? 五、开放科学基础设施的范式转型

OMAI标志着科研范式的双重变革：

• 协作模式：从封闭实验室走向开源社区驱动，百万研究者可共同优化模型（如GitHub式的科学AI生态）；

• 技术可信度：开源机制强制解决AI"黑箱"问题，通过学术界集体验证提升模型可靠性；

• 可持续创新：降低中小机构AI研究门槛，激发长尾创新——正如Ai2 CEO Ali Farhadi强调："完全开放的AI不是选择，而是必需"。

表：OMAI项目核心架构与资源分配

? 技术文档与模型发布：https://www.nsf.gov/news/nsf-nvidia-partnership-enables-ai2-develop-fully-open-ai

当科学遇见开放源代码，发现的速度只受限于人类想象力——而非算力预算。

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