​模糊需求精准匹配：淘宝“AI万能搜”以自然语言解析重构电商决策链​

一、产品介绍

淘宝“AI万能搜”是淘天集团2025年8月灰度测试的AI搜索产品，入口嵌入淘宝搜索页独立Tab。区别于传统关键词匹配逻辑，其基于阿里通义千问大模型（可能融合DeepSeek等模型），结合时序分析、协同过滤算法与多模态数据融合技术，实现从“商品列表”到“决策方案”的体验跃迁。
差异化技术亮点：

• 三层思考链架构：用户提问后，系统分步执行信息获取→需求拆解→分析总结，动态生成包含气候数据、商品参数、口碑评测的结构化报告；

• 多源数据实时融合：整合站内商品详情、用户评价，及外部种草笔记、直播片段等非结构化数据，构建跨场景知识图谱；

• 偏好自适应引擎：通过协同过滤算法学习用户历史行为，在方案中动态注入“避坑提醒”“搭配建议”等个性化标签。

二、适用人群

• 决策焦虑型买家：需解决“如何选手机”“冲锋衣选购标准”等开放式问题，依赖专业参数对比与口碑分析；

• 场景驱动型用户：如旅行前查询“新疆旅游穿搭”，需结合地域气候、活动强度的跨品类推荐；

• 效率至上型消费者：期望一站式获取“商品链接+评测视频+优惠组合”，缩短从决策到下单路径。

三、核心功能与技术原理

四、核心场景使用技巧

实测案例：某用户查询“登山徒步鞋”，AI首先解析山地地形对防滑系数的要求（需>5.0），排除3款广告位商品；再结合用户过往购买300-500元区间偏好，推荐2款轻量化Vibram鞋底型号，决策时长从平均25分钟缩短至4分钟。

五、访问地址

• 入口路径：淘宝App → 点击搜索栏 → 选择“AI万能搜”Tab（当前灰度测试中，逐步开放）

• 公测时间表：预计2025年Q4覆盖全量用户

“AI万能搜”标志着电商搜索从“匹配关键词”转向“理解意图”，其技术本质是通过动态知识库与用户偏好建模，将模糊需求转化为可量化参数。随着饿了么、飞猪等生态服务接入淘宝，AI引擎将进一步整合本地生活数据，实现“跨场景消费决策闭环”。对用户而言，掌握自然语言提问技巧与二次交互策略，将成为高效购物的新关键能力。

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